이미지 증강이란 이미지를 shift, rotation, flip한 데이터들을 shuffle시켜서 학습하는 데이터들을 다양하게 바꾸어 추가시켜주는 것을 말합니다. 이것이 중요한 이유는 과적합(overfitting)을 완화시켜주고 이미지들을 더 정확하게 인식할 수 있도록 돕습니다. 컴퓨터는 이미지를 한번에 확인하는 것이 아닌 숫자들을 하나씩 확인하기 때문에 위치만 바뀌어도 인식하지 못하는 상황이 발생하는데 이를 방지하기 위한 방법으론 이미지를 shift하는 방법이 있습니다. rotation은 물체의 각도가 바뀜에 따라 인식하지 못하는 경우를 방지하기 위한 방법입니다. flip은 좌우반전, 상하반전을 해줍니다. 오른손으로 모자를 잡는 모습을 사람이라고 학습시켰을 경우 왼손으로 모자를 잡고있을 경우 사람이라고 ..
