인공지능을 만들어 aws서버에 배포하는 방법. 총 정리

개발 순서

 

1. 구글 Colab 에서 인공지능을 만듭니다. 모델을 학습시켜서 저장합니다.

 

2. conda를 설치해 인공지능을 받아 코드를 실행시킬 가상환경을 만듭니다.(패키지들을 잘 다운받습니다)

3. visual studio code에서 conda가상환경으로 terminal을 열어 실행합니다.

Colab 환경을 가져와 Streamlit 사용하기

4. git clone으로 컴퓨터에서 작업할 환경을 만듭니다.(visual studio code 사용)

5. 잘 실행되는 파일들을 깃허브에 push해서 업데이트를 합니다.

 

Git hub 연동하기.

5.  aws서버를 구성합니다.

6. powershell에서 aws서버에 접속해 conda가상환경을 만들어줍니다.(패키지 꼭!!)

aws서버와 Git연동2(feat.conda 가상환경)

 

7. powershell의 conda 가상환경에서 git clone (깃허브 주소) 명령어로 파일을 받아옵니다.

깃허브에서 복사해옵니다

8. 받아온 파일로 들어가 파일을 실행시켜줍니다.

 

  8-1 백그라운드에서 돌게만들어 powershell을 꺼도 서버가 돌아가도록 만들어줍니다.

       - nohup streamlit run 파일이름 & 

  8-2 만약 백그라운드로 돌아가도록 만든 프로그램을 죽이고싶다면 프로세스 id를 먼저 찾습니다.

       - ps -ef | grep streamlit     

       - 찾은 프로세스 id를 kill명령어와 함께 적으면 실행이 중지됩니다.

          kill 16920

        아무런 표시가 나지않지만 다시 접속해보면 연결이 안 됩니다.

 

백그라운드로 실행시켜 상시 동작중인 주소입니다.

 

http://18.209.14.166:8501/